La creciente presión regulatoria y social que enfrenta la minería obliga a las empresas del sector a incorporar herramientas de inteligencia artificial (IA) y monitoreo en tiempo real para prevenir incumplimientos laborales y regulatorios antes de que se conviertan en sanciones, paralizaciones o conflictos sociales, afirmó Pablo Aravena, CEO de Calfix.

El ejecutivo advirtió que el verdadero impacto de un incumplimiento no se limita al pago de una multa, sino que puede generar consecuencias operativas, reputacionales y sociales mucho más severas para las compañías mineras.

“Durante años se ha pensado que el incumplimiento solo se mide por el monto de la sanción. Pero el verdadero costo aparece después: cuando una inspección paraliza operaciones, se retrasan contratos o se toman decisiones bajo presión”, sostuvo.

Aravena indicó que uno de los principales riesgos para las compañías es la interrupción inesperada de actividades debido a observaciones regulatorias o laborales que no fueron detectadas oportunamente. Según explicó, este tipo de situaciones puede traducirse en pérdidas millonarias por días o semanas de producción detenida.

Además del impacto económico, el CEO de Calfix señaló que los incumplimientos pueden deteriorar rápidamente la reputación de las empresas en un contexto donde la minería convive con comunidades, autoridades y una opinión pública cada vez más vigilante.

“Un incidente laboral o una denuncia expuesta públicamente puede destruir en horas la confianza construida durante años”, afirmó.

Añadió que las brechas de cumplimiento también pueden convertirse en detonantes de conflictos sociales, afectando la continuidad de proyectos mineros y generando bloqueos o extensas mesas de diálogo.

En ese contexto, cuestionó que muchas compañías continúen operando bajo modelos de supervisión fragmentados y auditorías periódicas que detectan problemas cuando estos ya ocurrieron.

“La minería enfrenta hoy una fiscalización más rigurosa y riesgos cada vez más interconectados. El cumplimiento ya no puede ser reactivo; debe ser continuo, integrado y visible en tiempo real”, remarcó.

Aravena sostuvo que la inteligencia artificial permitirá a las empresas anticipar riesgos antes de que se conviertan en sanciones, monitorear permanentemente condiciones laborales y asegurar que contratistas y proveedores operen bajo los mismos estándares de cumplimiento. “Ya no se trata solo de cumplir, sino de anticiparse”,