- El uso de sensores de precisión, plataformas en la nube e inteligencia artificial permite anticipar fallas en relaves mineros, túneles, presas y obras públicas, en un contexto de alta sismicidad y mayores exigencias regulatorias para el país.
Una infraestructura crítica rara vez falla de un momento a otro. Antes de que un túnel, una presa minera, un puente o una línea de metro presente un daño severo, suele emitir señales tempranas, movimientos, deformaciones o variaciones milimétricas, que pueden ser detectadas con la tecnología adecuada. En un país altamente sísmico como el Perú y con una fuerte intensa actividad minera y de infraestructura, pasar de una gestión reactiva a una gestión predictiva se ha convertido en una prioridad para reducir riesgos, proteger vidas y asegurar la continuidad de grandes inversiones.
Este fue uno de los principales mensajes del Peru Monitoring Forum 2026, encuentro especializado en el que expertos y directivos de Encardio Rite, corporación multinacional especializada en instrumentación geotécnica y monitoreo de infraestructura, abordaron el concepto de “inteligencia de decisiones” aplicado a minería, obras públicas y proyectos de alta complejidad. Este enfoque plantea un cambio en la ingeniería tradicional: dejar de analizar datos aislados para integrar información en tiempo real, proveniente de múltiples sensores, en plataformas digitales capaces de convertirla en conocimiento útil para la toma de decisiones.
En el sector minero, este cambio cobra especial relevancia frente a los nuevos estándares de seguridad y gestión asociados a los depósitos de relaves. Con la entrada en vigor del D.S. 034-2023-EM, las compañías enfrentan el desafío de fortalecer sus sistemas de control, trazabilidad y respuesta temprana. Durante la sesión técnica a cargo de Chrystian Cáceres, especialista de GEOHIDRAC, se destacó que la automatización del monitoreo no solo contribuye al cumplimiento normativo, sino que también permite identificar movimientos anómalos antes de que se conviertan en riesgos críticos, ayudando a prevenir impactos ambientales, paralizaciones operativas y pérdidas económicas.
La misma lógica aplica para megaproyectos de uso público, como líneas de metro, túneles, presas, puentes y otras infraestructuras estratégicas. En estos casos, contar con datos continuos, trazables y confiables resulta clave para respaldar decisiones técnicas, auditorías y respuestas ante emergencias. Plataformas como Proqio, desarrollada por Encardio Rite bajo un modelo en la nube, permiten centralizar la información proveniente de los instrumentos instalados en campo y generar registros digitales que funcionan como una fuente confiable para operadores, ingenieros, autoridades y responsables de la seguridad de la obra.
Durante el foro, José Antonio Berrio, vicepresidente de Servicios Internacionales de Encardio Rite, resaltó que la IA permite procesar grandes volúmenes de información técnica y detectar patrones que podrían pasar inadvertidos en un análisis convencional. Esta capacidad resulta especialmente importante frente a desafíos como la actividad sísmica, el cambio climático y la creciente complejidad de los proyectos de infraestructura, donde anticipar escenarios puede marcar la diferencia entre una intervención oportuna y una situación de emergencia.
“En la última década, los avances en instrumentación han mejorado la visibilidad y comprensión de las infraestructuras. Sin embargo, comprender lo que ocurre por sí solo no reduce el riesgo ni orienta la acción. El verdadero salto es la capacidad de transformar información continua y de múltiples fuentes en conocimiento de ingeniería confiable que respalde el juicio y la respuesta oportuna”, señaló Arushi Bhalla, Managing Director global de Encardio Rite.
De acuerdo con los especialistas, la incorporación de sensores, plataformas SAAS (Software en la nube disponible por suscripción) e inteligencia artificial no debe entenderse como un gasto adicional, sino como una inversión en resiliencia. En sectores donde una falla puede generar impactos humanos, ambientales, reputacionales y económicos de gran escala, el monitoreo predictivo se posiciona como una herramienta clave para fortalecer la seguridad, la transparencia y la sostenibilidad de los proyectos.
